Studie zur Bestimmungsgenauigkeit: Flora Incognita erreicht 98,8 %
Über die Studie
Vor kurzem wurde eine wissenschaftliche Studie veröffentlicht, die in Großbritannien fünf Pflanzenbestimmungs-Apps hinsichtlich ihrer Bestimmungsgenauigkeit testete. Flora Incognita war nicht dabei, aber die für die Untersuchung aufgenommenen und ausgewerteten Bilder wurden mit publiziert. Das bot uns die Gelegenheit, unsere App mit diesem unabhängigen Bilddatensatz zu testen.
Das (erste) Ergebnis
Wir bestimmten die Bilder mit Flora Incognita und verglichen unsere Ergebnisse mit den Artnamen, die die Autor:innen erwarteten. In diesem ersten Durchgang lag Flora Incognita bei mehr als 90 % der Bilder richtig und übertraf damit bereits die anderen Apps. In einem nächsten Schritt wollten wir jedoch herausfinden, warum Flora Incognita bei den restlichen 10 % der Bilder (angeblich) falsche Artnamen liefert. Deswegen haben wir diese fraglichen Bilder in Zusammenarbeit mit externen Botanikern nochmals manuell überprüft. Dabei stellte sich heraus, dass Flora Incognita nur in wenigen Fällen tatsächlich falsch lag.
Gründe für „falsche“ Bestimmung
In den meisten Fällen bestimmte Flora Incognita richtig, und es gab andere Gründe, warum der vorgeschlagene Artname nicht der war, den die Autor:innen erwarteten:
1) Taxonomie. Es gibt mehrere parallel existierende Taxonomien mit manchmal leicht unterschiedlichen Konzepten, die aber alle gültig sind – was in einigen Fällen zu unterschiedlichen Namen oder unterschiedlichen taxonomischen Rängen (Art vs. Unterart) für dieselbe Pflanzenart führt.
2) Bestimmungsfehler. Manchmal war die erwartete Art falsch, und das App-Ergebnis richtig.
3) Biologie. Manchmal ist es nicht möglich, das Ergebnis einer App-Bestimmung als richtig oder falsch zu einzuordnen, da die Art auf dem Bild selbst von Expert:innen nicht mit Sicherheit auf Artniveau bestimmt werden kann.
Fazit
Wir möchten Dich ermutigen, bei einem unerwarteten Bestimmungsergebnis nicht gleich zu sagen: „Die App liegt falsch“. Frage Dich beim nächsten Mal: Kenne ich diese Art unter einem anderen Namen? War das Bild wirklich geeignet, um die Art zu bestimmen? Könnte es nicht doch die Art sein, die die App vorschlägt? Denn in unserer neuen Veröffentlichung zeigen wir, dass Flora Incognita nach einer gründlichen Untersuchung der Fehlerursachen des ersten Durchlaufs 98,8 % der Arten im gesamten Datensatz richtig bestimmt hat.
Hier kannst Du sie lesen (auf Englisch): , , , , , , & (2024). More than rapid identification—Free plant identification apps can also be highly accurate. People and Nature, 00, 1–4. https://doi.org/10.1002/pan3.10676
