Autorenarchiv für: Anke Bebber

Über die Studie Vor kurzem wurde eine wissenschaftliche Studie veröffentlicht, die in Großbritannien fünf Pflanzenbestimmungs-Apps hinsichtlich ihrer Bestimmungsgenauigkeit testete. Flora Incognita war nicht dabei, aber die für die Untersuchung aufgenommenen und ausgewerteten Bilder wurden mit publiziert. Das bot uns die Gelegenheit, unsere App mit diesem unabhängigen Bilddatensatz zu testen. Das (erste) Ergebnis Wir bestimmten die […]

Blattform und KI Die automatische Erkennung von Pflanzenarten mittels künstlicher Intelligenz (KI) basiert maßgeblich auf der Analyse von Blattformen. Wie diese komplexen Strukturen von der KI interpretiert werden, ist jedoch oft schwer nachvollziehbar und stellt eine sogenannte ‚Black Box‘ dar. Insbesondere die hohe Variabilität von Blattformen innerhalb einer Art, wie sie beispielsweise beim heimischen Gold-Hahnenfuß […]

Automatisierte Analysen von Pflanzenbeobachtungen zeigen, wie sich der Jahresrhythmus der Pflanzen verändert. Leipzig. Ein Forschungsteam unter der Leitung des Deutschen Zentrums für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) und der Universität Leipzig hat einen Algorithmus entwickelt, der Beobachtungsdaten der App Flora Incognita analysiert. Daraus lassen sich ökologische Muster ableiten, die Aufschluss über die Auswirkungen des Klimawandels auf die […]